Q:画表做表用什么软件比较专业？
ZX。wNFCW。cn、PPT .画画一定要留时间，画完一定要留一天或者半天。
Q:阅读论文的数学推导怎么办？
A:建议大家看看国外机器学习课程的数学推导。
你想要什么模板？
A:如果去国外机器学习班，一般可以找到相应的作业模板，或者直接搜索note tex。
写Q:的时候，可以借用别人的句子或者做小改动吗？
A:不建议完全照搬别人的，但是可以改一些句型，做一个基本名称。
Q:和比较的时候，可以拿别人的结果吗？
A:可以在一般比较环境下使用；如果使用了不同的实验设置，如数据更改，请不要这样做。
到文章，没说具体截止时间，一般多久结束？
A:半年。
ZX。wNFCW。cn有什么地方可以分享吗？
A:可以贴在一些网页上，或者你的老师可以帮你宣传，也可以贴在一些微信官方账号上。
Q:如何跟进相关研究的最新进展？
a :谷歌学者；丹尼尔主页。
Q:论文如何分类总结？
A:建议重写摘要，或者试图用一两句话来阐明每篇阅读的论文的贡献，然后对论文进行分类。
Q:博士期间要注意数量和质量？
ZX。wNFCW。cnA:数量保证毕业，质量代表实力。
Q:怎么找大牛？
A:取出当前领域排名靠前的论文，最近五年的论文，然后做引文排序的作者列表。
Q:Relatedwork不是特别相关吗？
A:可以扩展，但不代表不是故意占用空间。
Q:会议改期刊需要注意什么？
A:必须进行有意义的增量。
Q:看一篇论文，能发现哪些方面需要改进？
A:只能多想。
ZX。wNFCW。cnQ:文件放在文件夹里会怎样？
你脑袋里的A:卷子少的时候，要记得清楚每篇卷子说的是什么。
Q:如何加强理论基础？
A:建议系统阅读几本书或做一些笔记。
Q:型号用的理论都是别人的，还需要写出来吗？
A:加上一些参考。
Q:Sota论文太多，如何选择基线？
A:大致分类，每个类别都涵盖一些。
Q:实验结果不错，但是没有理论支持怎么办？
A:肯定还没搞清楚整个模型的贡献是什么，建议和跨领域的同学做个组合，或者让老师帮你想想。
ZX。wNFCW。cn此外，还有以下建议：
1.建议你看一篇论文，首先要有一个大概的题目，把论文的数量积累到50篇，然后开始做一个分类操作，再做一个重写摘要的操作。这两件事做完之后，论文基本确定。不要硬写论文，想清楚自己的贡献够不够，或者准备写论文，看了文献才能写论文。
2.论文中相关术语的缩写必须与原论文中的相同，例如，bert不是Bert，也不是BERT。
3.别把画面搞复杂了。讲清楚故事，就是画面越简单越好。在许多情况下，它很复杂，因为要讲的故事很复杂。永远不要把模型画得太复杂。
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